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新冠疫情仍需要基于数据的决策

数据的有效收集、使用、存储和归档是目前各行各业都十分关注的问题。针对仍在传播的新冠病毒,及时可靠的数据对于有效决策来说至关重要。根据Our World in Data从欧洲疾病预防控制中心(ECDC)收集和整理的数据,在本文撰写之时,全球新冠肺炎的确诊病例已经超过500万。


Elucidate Consulting公司总裁Jim Halcomb提到:“在收集新冠病毒的可靠数据中还有另一个重要的影响因素,就是病例诊断的实际操作。”他进一步解释:“为了获取准确的数据,操作检验的相关医护人员需要时间和经验。否则可能就会遗漏病例,出现假阴性的情况。”


数据的解读也有很多种方式。欧洲疾病预防控制中心在提供新冠病毒每日确诊病例数据时,其建议是以周为单位看数据变化,因为日数据中更新的病例是当天上报的病例,而非当天确诊的病例。查看周数据的变化能够更明显得看出疫情在世界范围内各个地区的进展,观察其加速、放缓或是减少的趋势。


专家的决策和意见都是基于他们所公布的数据和趋势。最近较多探讨的一个问题是,如何让目前已经重新开放或是准备开放的企业、公共区域以及其他地方能够安全地运作?是否还要继续保持人际距离、透明挡板和戴口罩?新常态将会是什么样?而这些问题的决策都必须基于及时可靠的数据。做出有效恰当决策的一个关键,是数据质量。


积极应对全球新冠疫情的美国疾病控制与预防中心(CDC)也在使用数据监测病毒强度和变化,了解严重程度和风险因素,并预测传播和影响。


为了帮助相关专家和公众更好地把握这些内容,CDC提供了一个每日更新的新冠数据追踪网页供使用者获取和新冠疫情相关的一系列数据。该中心还提供了一个新的每周新冠疫情监测报告COVIDView,用以总结和分析主要指标,包括新冠感染门诊病例数、急诊病例数、住院人数、死亡人数和实验室数据。


所有的这些数据都可以作为一个整体进行治理和管理。ISACA的CMMI数据管理成熟度模型(DMM)帮助企业在各类业务中实施和改进数据管理操作。这对于如今这样快速发展的变化以及不确定性来说尤其重要。


DMM提供了一个最佳实践标准体系和框架,帮助组织确立优势和差异,制定统一策略,增强透明度,并改善数据质量。该模型为稳定数据管理策略和数据治理提供了最佳的执行方案,能够更有效地辨别不同数据类型所需的安全等级,从而让组织获得更高的数据安全性。


Halcomb说:“一月份的时候关于病毒的传播和高危人群等信息我们还一无所知。现在我们有了更多的数据,运用DMM的规则来处理日益增长的数据量和数据复杂性可以确保我们找到分配全球和国家资源的最佳方式,以此逐步解决我们所面临的问题。”


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